工作流
聚合包含「工作流」的文章，方便按工具、配置项或错误现象继续排查。
Codex 多 Agent 并行怎么用：任务拆分、上下文限制和验收记录
同时开多个 Codex Agent 前，先把任务拆成互不抢文件的小块，给每个线程限定上下文、权限和 worktree，并要求它交回 diff、验证命令、失败日志和未确认项。
AI 编程开始按量计费后，团队终于得给每次 Agent 长跑算账了
当模型、上下文、Agent 会话和工具调用都开始计价，AI Coding 的问题不再是能不能用，而是哪些任务值得花这笔钱。
AI Coding 跑得越快，GitHub 和 CI 为什么先开始吃不消
Agent 增加的不只有代码，也有分支、PR、Actions 和等待队列。平台可靠性正在成为 AI Coding 交付能力的一部分。
AI Agent 把 PR 写得更快以后，review 为什么反而更贵了
写出一份 PR 只是开始。Agent 提高了改动的供给，review、CI、返工和长期维护才会决定团队究竟有没有变快。
AI Terminal 会改变什么：为什么终端正在变成 Agent 工作台
AI Terminal 正在让终端从命令执行工具变成智能 Agent 工作台：理解目标、拆解任务、调用工具、修改文件、运行测试并反馈结果。
MCP、RAG、Context Engineering 到底什么关系
RAG 负责检索外部知识，MCP 负责连接工具和数据源，Context Engineering 负责把知识、工具结果、历史记忆和任务状态组织成模型可用的上下文。
Gemini CLI 个人账号迁移到 Antigravity CLI 的完整操作指南
本文详细介绍如何将 Gemini CLI 个人账号迁移到 Antigravity CLI，包括数据备份、环境配置、认证流程及常见问题，帮助开发者顺利完成迁移。
如何让 AI 只改该改的文件：保障代码安全与项目完整的策略
AI 能改代码很方便，但如何让 AI 只修改该改的文件？本文从规则约束、上下文识别、分支管理和验证流程出发，提供可落地策略，防止 AI 越界操作破坏项目。
为什么 AI Agent 写代码必须有 AGENTS.md / CLAUDE.md：提高质量的 9 个关键理由
为什么 AI Agent 写代码必须有 AGENTS.md / CLAUDE.md？本文从上下文、规范、测试、安全、协作和工程落地角度，解释 AI 编程 Agent 为什么需要项目级说明文件。
7 个关键洞察：AI Coding 工具真正改变的不是写代码，而是验证代码
AI Coding 工具真正改变的不是写代码，而是验证代码。本文深入分析 AI 编程工具如何重塑软件开发流程、代码评审、测试验证、工程质量与开发者核心能力。
Claude Code 和 Codex 的区别：一个像结对程序员，一个像终端里的工程代理
Claude Code 更像交互式结对程序员，Codex 更像终端里的工程代理。本文从交互模式、安全边界、执行体验和适用任务出发，帮助开发者选择合适的 AI Coding 工具。
Codex CLI 实用配置指南：先把这 6 件事配好，再开始让它写代码
Codex CLI 实用配置指南，帮你先配置模型、审批策略、沙箱权限、项目配置、Profile 和网络/MCP 等关键项，让 Codex CLI 更安全、更顺手、更适合日常开发。
一个人开发者如何用 Claude Code + Codex 搭建自己的工作流：最全实战指南
一个人开发者可以用 Claude Code 做规划、上下文理解和高层审查，用 Codex 做执行、自动化和 diff 检查，把需求拆解、代码实现、审查验证和部署准备连成稳定闭环。
Vibe Coding 到底适合什么项目，不适合什么项目：7个关键判断，帮你少踩坑
Vibe Coding 到底适合什么项目，不适合什么项目？从项目类型、团队能力、风险控制、开发流程和真实场景判断什么时候该用 AI 辅助开发，什么时候不能盲目依赖。
Codex 和 Claude Code 必装的 10 个 Skills
把 Codex 和 Claude Code 当日常开发工具时，先用 10 个 Skills 固化代码审查、CI 修复、官方文档查询、前端验收、文档写作和安全检查流程。