MCP
聚合包含「MCP」的文章，方便按工具、配置项或错误现象继续排查。
当 AI Agent 开始替人动手，企业最先缺的不是更强模型
AI Agent 一旦能读仓库、跑命令和调用企业工具，问题就不再只是它够不够聪明，而是谁给了它权限、谁承担结果。
AI Agent企业合规MCP
当 Agent 开始记住项目，隐私风险也从一次对话变成了一段关系
持久环境让长任务 Agent 能持续工作，也让代码、缓存、记忆和凭据有机会跨越一次任务继续留在系统里。
AI Agent企业合规MCP
MCP Server 安装前怎么检查 tool poisoning 风险
安装 MCP Server 前先检查 tools 描述、隐藏参数、启动命令、scope 和本地权限；陌生 Server 不要和文件、邮件、GitHub、数据库等敏感工具放在同一会话里直接启用。
MCP安全风险AI Agent
MCP、RAG、Context Engineering 到底什么关系
RAG 负责检索外部知识，MCP 负责连接工具和数据源，Context Engineering 负责把知识、工具结果、历史记忆和任务状态组织成模型可用的上下文。
AI CodingMCP工作流