标准答案
- Prompt 适合表达任务、格式、语气和有限的推理步骤；知识库适合补充稳定但外部不可直接放入 Prompt 的资料；工具适合查询实时数据或执行受控动作；代码适合确定性规则、计算和权限。
- 需要实时库存、账户余额、订单状态或权限时，应调用权威工具；需要把用户问题映射到业务意图时，可以由模型先做分类，再由代码选择工具。
- 任务越接近写操作、金额、权限和合规，越应把决定权放在代码和人工确认；模型输出应作为候选和解释，而不是事实或授权。
题目解析
可以用“变化频率、准确性要求、数据权限和副作用”四个问题做判断。变化快且必须准确的数据不适合写进 Prompt；有副作用的操作不应只靠模型生成文本触发。
RAG 与工具也不是互斥的：知识库回答政策说明，工具查询当前订单；模型负责决定需要哪些信息，但两者的结果要分别标记来源。
复杂工作流可先用固定代码流程验证，再让模型参与不确定的意图识别或参数补全。这样更容易评测、限权和回滚。
常见误区
- 把经常变化的数据库内容同步进 Prompt，当成知识库。
- 让模型计算金额、判断权限并直接返回最终结论。
- 为了“智能”把简单确定性逻辑也交给 Agent，增加了延迟和失败面。