标准答案
- yield 让普通生成器保存执行状态，适合大文件、分页和流水线处理。
- async yield 允许在产生下一项前 await I/O，适合异步流。
- 生成器中的文件、连接和临时资源要在 close、异常和取消时释放。
- 生成器只改变数据产生方式，不自动限制消费者处理速度。
题目解析
生成器通过 yield 保存执行状态，适合大文件、分页和逐项流水线；异步生成器可以在下一项产生前 await I/O。它们减少生产端峰值内存，但不会自动限制消费者速度。
排序、全量聚合和完整 JSON 解析仍可能需要持有全部数据，不能因为使用 yield 就忽略算法和内存边界。生产与消费之间要有背压或有界队列。
生成器持有的文件、连接和临时资源必须在正常结束、异常、close 和取消时释放，异步生成器还要处理 GeneratorExit/CancelledError。
常见误区
- 误区：生成器内部一次性构建完整列表。改正：逐步读取和处理，避免在生成器内部重新制造全量内存。
- 误区：异步生成器没有处理关闭和取消。改正：在 finally 中释放资源，并让取消继续传播。
- 误区：把 yield 数据无限缓存。改正：限制消费者队列和缓存，实施背压。