标准答案
- CPU profile 用于识别 JavaScript 计算、序列化、正则和同步调用热点。
- 火焰图展示采样时间分布，不直接说明内存泄漏、I/O 等待或业务正确性。
- 性能基准应同时记录吞吐、P50/P99、事件循环延迟、内存和下游请求量。
- 优化后使用相同输入和负载比较，并确认没有把 CPU 转移成更多内存或外部压力。
题目解析
CPU profile 和火焰图显示采样期间哪些栈占用执行时间，适合发现 JavaScript 计算、序列化、正则和同步调用热点，但不能直接说明内存泄漏、I/O 等待或业务正确性。
性能回归要固定 Node 版本、依赖、数据分布、流量模型和下游行为，并同时记录吞吐、P50/P99、event loop delay、内存和外部请求量。
优化最宽的栈不一定改善用户体验，可能只是把 CPU 转成更多内存、网络或数据库压力。修复后用相同场景对比，并确认错误率和数据结果没有退化。
常见误区
- 误区：用开发模式 profile 代表生产。改正：在接近生产的版本、数据和启动参数下采样。
- 误区：只优化最宽火焰图。改正：结合路由流量、P99、资源和业务影响确定优先级。
- 误区：用平均响应时间判断尾延迟回归。改正：同时看 P95/P99、事件循环延迟、错误和下游排队。