标准答案
- 倒排索引让搜索词快速定位文档，但会占用额外存储和写入资源。
- Mapping 决定字段按全文、关键词、数值、日期等方式索引；类型选错会导致查询语义或排序聚合错误。
- Analyzer 负责分词、标准化和停用词处理，索引时与查询时的分析策略要能匹配业务语言。
- Shard 划分数据和并行查询，Replica 提供冗余和读扩展；分片过多会增加协调、内存和恢复成本。
题目解析
倒排索引决定检索结构，Mapping 决定字段如何索引，Analyzer 决定文本如何切分和标准化，Shard 与 Replica 决定数据分布、并行和冗余。这些配置共同组成搜索数据模型。
text 通常用于全文分析，keyword 更适合精确匹配、排序和聚合；索引时与查询时分析器不匹配，会出现“明明有词却搜不到”或聚合语义错误。
分片和副本不仅影响吞吐，也影响协调、堆内存、段合并、迁移和恢复时间。字段类型或分析器变更通常需要新索引、回填和受控切换。
常见误区
- 误区：把 text 和 keyword 当成同一种字段。改正：根据全文检索、精确过滤、排序和聚合分别建模，必要时使用多字段。
- 误区：分片数量只按当前数据量决定。改正：同时评估未来增长、查询并行、恢复时间和节点资源，避免过多小分片。
- 误区：只调查询语句，不观察段合并、堆内存和恢复时间。改正：把索引写入、查询、磁盘和恢复指标一起纳入验证。