标准答案
- 适合的场景包括独立子任务并行、不同专业知识或权限隔离、一个规划器协调多个执行器；每个 Agent 应有单一职责和明确输入输出契约。
- 协调器要限制参与者、消息轮次、共享上下文和预算，使用结构化任务结果而不是让所有 Agent 共享完整聊天记录。
- 最终结果要有明确责任归属、冲突解决和人工复核路径。不能因为多个 Agent 都说同样的话就当成事实正确。
题目解析
多 Agent 的并行收益要扣除协调和合并成本。任务之间依赖强、共享状态多或输出难以合并时，普通工作流往往更可靠。
不同 Agent 可能使用不同权限和数据源，协调器不能把一个 Agent 的授权结果直接传播给另一个。每个执行器仍需独立做权限检查。
评测应看端到端任务成功率、重复调用、冲突率、成本和 P99 延迟，而不是只看单个 Agent 的回答分数。
常见误区
- 按“研究员、工程师、审核员”等角色堆出多个 Agent，却没有实际边界。
- 让所有 Agent 共享完整上下文，造成 Token 和隐私问题。
- 把多数投票当成事实校验，忽略共享错误来源。