引言：为什么要把 Claude Code 接入 DeepSeek API

Claude Code 是一类典型的 AI 编程 Agent 工具。它可以在终端里读取代码、理解项目、执行命令、修改文件，并协助开发者完成调试、重构、测试和文档生成等任务。

默认情况下，Claude Code 通常连接 Anthropic 的 Claude 模型。但在一些开发场景中，用户可能希望将 Claude Code 的请求转发到其他兼容接口，例如 DeepSeek API。这样做的主要原因包括成本控制、模型选择、本地团队统一网关、国内网络访问便利性，以及希望在现有 Claude Code 工作流中使用 DeepSeek 模型。

DeepSeek 官方文档说明，DeepSeek API 提供兼容 OpenAI/Anthropic API 的格式，并提供了 Claude Code 集成说明。Claude Code 官方文档也支持通过环境变量配置自定义 API 端点，例如 ANTHROPIC_BASE_URL 和相关认证变量。

因此，Claude Code 接入 DeepSeek API 的核心并不复杂：安装 Claude Code，准备 DeepSeek API Key，配置环境变量，然后在项目目录中运行 claude。

Claude Code 接入 DeepSeek API 的基本原理

Claude Code 本质上是一个终端里的 Agent 客户端。它负责读取项目上下文、管理会话、发起模型请求，并根据模型返回结果执行下一步操作。

当我们配置 DeepSeek API 时，并不是修改 Claude Code 的核心功能，而是改变 Claude Code 请求模型服务的地址和认证信息。

Claude Code 官方文档说明，ANTHROPIC_BASE_URL 用于将请求路由到自定义 API 端点，而环境变量也可以写入 settings.json 的 env 字段中，方便每次会话或团队统一配置。

Claude Code终端 Agent 客户端
DeepSeek API模型服务提供方
ANTHROPIC_BASE_URL指定 Claude Code 请求发送到哪里
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN指定访问 DeepSeek API 的认证 token
ANTHROPIC_MODEL指定使用的模型名称
项目目录Claude Code 读取和修改代码的工作区

准备工作

在正式配置之前，需要准备以下内容。

建议先确认本机是否已安装 Node.js。如果能正常输出版本号，说明 Node.js 与 npm 已可用。

  • Node.js 环境：用于安装和运行 Claude Code。
  • Claude Code：终端 AI 编程工具。
  • DeepSeek API Key：从 DeepSeek 平台获取。
  • 可访问 DeepSeek API 的网络环境：确保终端能访问 API 地址。
  • 一个代码项目目录：用于测试 Claude Code 是否正常运行。
Bash
node -v
npm -v

安装 Claude Code

如果你还没有安装 Claude Code，可以使用 npm 安装。

安装完成后，检查命令是否可用。如果终端能输出版本号，说明 Claude Code 已安装成功。

Bash
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version

command not found 怎么处理

如果提示 command not found: claude，通常说明 npm 全局安装路径没有加入系统 PATH。

可以先查看 npm 全局安装前缀，然后把对应的 bin 目录加入 PATH。

Bash
npm config get prefix

macOS 或 Linux 补 PATH

macOS 或 Linux 可在 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc 中添加 npm 全局 bin 目录，然后重新加载配置。

Bash
export PATH="$(npm config get prefix)/bin:$PATH"
source ~/.zshrc
# 或
source ~/.bashrc

获取 DeepSeek API Key

进入 DeepSeek API 平台，创建并复制 API Key。DeepSeek 官方文档说明，可通过 DeepSeek Platform 获取 API Key，并用于 Claude Code 集成配置。

API Key 一般形如 sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

注意不要把 API Key 提交到 Git 仓库，也不要写入公开文档。建议通过环境变量、本地 .env 文件或系统密钥管理工具保存。

方法一：使用环境变量临时配置

这是最简单的配置方式，适合快速测试。

在 macOS 或 Linux 终端中执行下面的命令，然后进入项目目录运行 claude。

这种方式只对当前终端会话生效。关闭终端后，配置会失效。

Bash
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的_DeepSeek_API_Key"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"

cd /path/to/your-project
claude

临时切换到推理模型

如果要使用推理模型，可以将模型改为 deepseek-reasoner，然后再次运行 Claude Code。

Bash
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-reasoner"
claude

方法二：写入 Shell 配置文件

如果希望每次打开终端都自动使用 DeepSeek API，可以把配置写入 shell 配置文件。

如果你使用 zsh，编辑 ~/.zshrc；如果你使用 bash，编辑 ~/.bashrc。

Bash
nano ~/.zshrc

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的_DeepSeek_API_Key"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"

source ~/.zshrc

bash 用户怎么写

如果你使用 bash，可以把同样的变量写入 ~/.bashrc，保存后重新 source。

Bash
nano ~/.bashrc

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的_DeepSeek_API_Key"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"

source ~/.bashrc

验证 Shell 变量是否生效

验证环境变量是否生效时，不要直接 echo ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 到共享屏幕或公开日志中，以免泄露密钥。

Bash
echo $ANTHROPIC_BASE_URL
echo $ANTHROPIC_MODEL

方法三：使用 Claude Code settings.json 配置

Claude Code 官方文档说明，环境变量可以写入 settings.json 的 env 字段，用于每次会话或团队统一配置。

这种方式适合想让 Claude Code 固定使用某个网关或模型服务的用户。

Text
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的_DeepSeek_API_Key",
    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-chat"
  }
}

团队项目不要提交真实 Key

如果是团队项目，不建议把真实 API Key 写入仓库级配置。可以只写公共配置，例如 API 地址和模型名，把密钥仍然放在个人环境变量中。

Text
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-chat"
  }
}

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的_DeepSeek_API_Key"

方法四：Windows PowerShell 配置

在 Windows PowerShell 中，可以先做临时配置，然后进入项目目录运行 claude。

PowerShell
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的_DeepSeek_API_Key"
$env:ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"

cd C:\path\to\your-project
claude

PowerShell 永久写入用户环境变量

如果要永久写入用户环境变量，可以使用 SetEnvironmentVariable。

设置完成后，关闭并重新打开 PowerShell，再运行 claude。

PowerShell
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://api.deepseek.com/anthropic", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "你的_DeepSeek_API_Key", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_MODEL", "deepseek-chat", "User")

推荐配置：日常编码

日常编码配置适合代码解释、简单修改、文档生成、测试补充等常规任务。

Bash
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的_DeepSeek_API_Key"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"

推荐配置：复杂推理

复杂推理配置适合复杂 bug 分析、架构理解、多步骤推理和代码审查。

Bash
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的_DeepSeek_API_Key"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-reasoner"

推荐配置：项目级配置

项目级配置可以只保存 API 地址和模型名。密钥仍然建议保存在个人环境变量中。

JSON
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-chat"
  }
}

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的_DeepSeek_API_Key"

如何验证是否接入成功

进入一个测试项目目录，然后启动 Claude Code。

如果 Claude Code 能够正常返回项目分析，说明基本接入成功。

第一次测试时，建议使用“只读任务”，不要马上让 Agent 修改代码或执行危险命令。

Bash
cd /path/to/test-project
claude

第一条验证问题怎么问

可以先让 Claude Code 做一个低风险的项目结构总结，确认它能读取当前项目。

Text
请阅读当前项目结构，并用中文总结这个项目的技术栈和主要模块。

只读任务怎么验证

也可以让它执行一个低风险任务，只读取文件，不修改代码。

Text
请只读取文件，不要修改代码。帮我找出 README 中描述的启动命令。

常见报错一：401 Unauthorized

401 通常表示认证失败。

常见原因包括 API Key 错误、API Key 前后有空格、环境变量没有生效、使用了错误的认证变量，或者当前 key 已被删除或禁用。

  • 重新设置 API Key。
  • 检查环境变量是否存在。
  • 确认不要把 DeepSeek Anthropic 兼容端点写成 ANTHROPIC_API_KEY。
Bash
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的_DeepSeek_API_Key"
env | grep ANTHROPIC

# 不要这样写
export ANTHROPIC_API_KEY="你的_DeepSeek_API_Key"

在接入 DeepSeek Anthropic API 兼容端点时，通常应使用 DeepSeek 集成文档给出的 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN。

常见报错二：404 Not Found

404 通常表示 API 地址不正确。

常见原因包括 ANTHROPIC_BASE_URL 写错、少写了 /anthropic、使用了 OpenAI 兼容地址但 Claude Code 期望 Anthropic 兼容接口，或者代理和网关路径转发错误。

Bash
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"

# 不要写成
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com"

# 也不要混用 OpenAI SDK 的地址
https://api.deepseek.com/v1

DeepSeek 的 Claude Code 集成文档明确给出了面向 Claude Code 的 Anthropic API 配置方式。

常见报错三：model not found

model not found 通常表示模型名称错误，或者当前接口不支持该模型名。

ANTHROPIC_BASE_URL 只改变请求发送到哪里，并不自动改变模型名称。模型仍需要通过模型配置或环境变量指定。

Bash
# 常见错误写法
export ANTHROPIC_MODEL="claude-3-5-sonnet"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-v3"

# 使用 DeepSeek 支持的模型名
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-reasoner"

常见报错四：connection timeout

连接超时通常和网络有关。

常见原因包括本机无法访问 DeepSeek API、公司网络限制外部 API、代理配置错误、DNS 解析异常，或者 API 服务临时不可用。

Bash
curl https://api.deepseek.com

echo $HTTP_PROXY
echo $HTTPS_PROXY

export HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:7890"
export HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:7890"

claude

如果你在公司网络中使用，可能需要联系网络管理员开放相关域名访问。

常见报错五：rate limit exceeded

rate limit exceeded 通常表示请求频率过高或 token 消耗过快，导致触发限流。

常见触发场景包括让 Claude Code 一次读取大量文件、在大型代码库中反复全局搜索、多个终端同时使用同一个 API Key、长时间运行复杂 Agent 任务，或者使用推理模型处理大量上下文。

可以减少并发使用，避免多个会话同时调用同一个 key。在大型项目中，建议创建更明确的任务边界。

Text
请只分析 src/api 目录，不要读取整个项目。

请先给出计划，不要直接修改文件。

只检查登录模块相关文件，忽略 node_modules、dist、build 和 coverage 目录。

常见报错六：context length exceeded

context length exceeded 表示上下文过长，超过模型支持范围。

常见原因包括项目太大、一次性读取太多文件、日志太长、测试输出太多，或者多轮会话积累过多上下文。

也可以重新开启一个 Claude Code 会话，避免历史上下文过长。

Text
只分析 src/auth 目录下的文件。

请先总结目前已读取的信息，然后基于总结继续分析。

忽略 node_modules、.git、dist、build、coverage、logs 目录。

常见报错七：invalid request

invalid request 表示请求格式不符合接口要求。

常见原因包括 Claude Code 版本过旧、DeepSeek 兼容接口与当前客户端请求格式不完全匹配、模型参数不被支持、网关转发时修改了请求体，或者自定义 headers 和代理导致格式异常。

如果你同时设置了其他网关变量，建议先临时取消。

Bash
npm update -g @anthropic-ai/claude-code

env | grep ANTHROPIC

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的_DeepSeek_API_Key"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"

unset ANTHROPIC_API_KEY
unset ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL

claude

常见报错八：仍然请求 Anthropic 官方接口

如果命令行仍然请求 Anthropic 官方接口，通常是环境变量没有生效，或被其他配置覆盖。

常见情况包括在一个终端窗口设置变量，却在另一个窗口运行；shell 配置文件没有 source；settings.json 中有旧配置；系统环境变量和项目配置冲突；或者使用了别名或包装脚本。

如果使用了 Claude Code 配置文件，也检查其中是否存在旧的 env 配置。

Bash
env | grep ANTHROPIC

# 确认输出中包含
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=...
ANTHROPIC_MODEL=deepseek-chat

cat ~/.zshrc | grep ANTHROPIC
# 或
cat ~/.bashrc | grep ANTHROPIC

常见报错九：可以启动，但回答质量不稳定

这通常不是配置错误，而是模型、提示词和任务边界问题。

常见原因包括任务太大、上下文太乱、模型不适合当前任务、代码库缺少说明文件、Agent 没有明确操作边界，或者让模型一次性完成过多目标。

Bash
第一步，只阅读项目结构并总结模块，不要修改任何文件。

第二步，只分析登录接口相关代码，列出可能问题。

第三步，只修复最可能导致 500 的问题，并补充对应测试。

# 复杂任务可以使用
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-reasoner"

# 日常任务使用
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"

常见报错十：修改文件过多或改错文件

Claude Code 是 Agent 工具，具备读取和修改项目文件的能力。如果任务描述不清，Agent 可能会扩大修改范围。

在每次任务中要明确限制，并要求先给计划和输出 diff。

在 Git 项目中，执行前先确认工作区干净，修改后查看差异。如果不满意，可以回滚全部或某个文件。

Bash
只允许修改 src/auth/login.ts 和 tests/auth/login.test.ts，不要修改其他文件。

请先列出修改计划和涉及文件，等我确认后再修改。

修改完成后，请展示每个文件的变更摘要，并说明为什么这样改。

git status
git diff
git checkout -- .
git checkout -- path/to/file

推荐的安全使用方式

Claude Code 接入 DeepSeek API 后，仍然是一个具备一定执行能力的编码 Agent。越是强大的 Agent 工具，越需要清晰边界。

尤其要避免把私有源代码、密钥、生产日志通过不可信第三方网关转发。使用 DeepSeek 官方 API 或企业自建可信网关，会比未知中转服务更安全。

  • 最小权限：不要在生产服务器上直接运行。
  • 先读后写：先让 Agent 分析，再确认是否修改。
  • 控制范围：限制目录和文件范围。
  • 避免敏感信息：不让 Agent 读取 .env、密钥文件和生产凭证。
  • 使用 Git：修改前确保工作区可回滚。
  • 审查 diff：所有改动必须人工 review。
  • 小步提交：一个任务一个 commit。
  • 避免生产操作：不让 Agent 直接执行部署、删库、迁移等高风险命令。

推荐的 CLAUDE.md 项目规则

可以在项目根目录创建 CLAUDE.md，为 Claude Code 提供项目级规则。

这类规则可以帮助 Agent 更稳定地工作。关于 Agent 编程工具的配置研究也显示，项目级上下文文件和配置文件会显著影响 Agent 的行为，尤其是在架构约束、操作规则和工具使用方面。

Text
# Claude Code Rules

## Language
- 请使用中文回答。
- 代码注释保持项目现有语言风格。

## Safety
- 不要读取 .env、*.pem、*.key、secrets 目录。
- 不要执行删除文件、数据库写入、生产部署等高风险命令。
- 修改文件前必须先说明计划。
- 每次只处理用户指定范围内的任务。

## Development
- 修改代码后运行相关测试。
- 不要修改无关文件。
- 保持现有代码风格。
- 如果信息不足，先提问，不要猜测。

## Output
- 修改后请总结：
  1. 修改了哪些文件；
  2. 为什么修改；
  3. 如何验证；
  4. 是否存在风险。

完整配置示例：macOS / Linux

下面是一套完整的 macOS / Linux 临时配置示例。

Bash
# 1. 安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 2. 配置 DeepSeek API
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的_DeepSeek_API_Key"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"

# 3. 进入项目目录
cd /path/to/your-project

# 4. 启动 Claude Code
claude

macOS / Linux 永久配置示例

如果要永久生效，可以写入 ~/.zshrc。

Bash
cat >> ~/.zshrc <<'EOF'
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的_DeepSeek_API_Key"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"
EOF

source ~/.zshrc

完整配置示例：Windows PowerShell

下面是一套完整的 Windows PowerShell 临时配置示例。

PowerShell
# 1. 安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 2. 配置 DeepSeek API
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的_DeepSeek_API_Key"
$env:ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"

# 3. 进入项目目录
cd C:\path\to\your-project

# 4. 启动 Claude Code
claude

Windows PowerShell 永久配置示例

如果要永久配置，可以写入 Windows 用户环境变量。

PowerShell
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://api.deepseek.com/anthropic", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "你的_DeepSeek_API_Key", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_MODEL", "deepseek-chat", "User")

排查清单

如果配置后无法使用，可以按以下顺序检查。

  • Claude Code 是否安装：claude --version。
  • Node.js 是否可用：node -v。
  • npm 是否可用：npm -v。
  • API 地址是否正确：echo $ANTHROPIC_BASE_URL。
  • 模型名是否正确：echo $ANTHROPIC_MODEL。
  • key 是否设置：env | grep ANTHROPIC。
  • 网络是否可达：curl https://api.deepseek.com。
  • 是否有旧配置覆盖：检查 settings.json。
  • 是否版本过旧：npm update -g @anthropic-ai/claude-code。
  • 是否项目太大：缩小任务范围。

FAQ：常见问题

1. Claude Code 可以直接接入 DeepSeek API 吗？

可以。DeepSeek 官方提供了 Claude Code 集成说明，可以通过配置 ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 和模型名称，将 Claude Code 请求转发到 DeepSeek 的 Anthropic 兼容接口。

2. 应该使用 ANTHROPIC_API_KEY 还是 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN？

接入 DeepSeek Anthropic 兼容接口时，建议使用 DeepSeek 集成文档中的 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN。ANTHROPIC_API_KEY 更多用于直接访问 Anthropic 官方 API 的场景。

3. 为什么配置后还是走 Claude 官方接口？

通常是环境变量没有生效，或者被 settings.json、旧 shell 配置、系统变量覆盖。可以运行 env | grep ANTHROPIC 检查当前终端实际加载的配置。

4. ANTHROPIC_BASE_URL 应该怎么写？

接入 DeepSeek 的 Claude Code 集成时，通常应写为 https://api.deepseek.com/anthropic。不要误写成 OpenAI 兼容接口路径，除非你使用的是其他支持 Claude Code 请求格式的网关。

5. 使用 deepseek-chat 还是 deepseek-reasoner？

日常代码解释、简单修改、文档生成可以使用 deepseek-chat。复杂 bug 分析、架构理解、多步骤推理可以尝试 deepseek-reasoner。

6. Claude Code 接入 DeepSeek 后还能修改代码吗？

可以。Claude Code 的本地 Agent 能力仍然存在，包括读取项目、修改文件、运行命令等。改变的是背后的模型服务提供方，而不是 Claude Code 的基本工作方式。

7. 接入 DeepSeek API 是否安全？

取决于使用方式。建议使用官方 API 或可信企业网关，不要通过不明中转服务发送私有代码和密钥。运行 Claude Code 时，也要限制 Agent 读取敏感文件和执行高风险命令。

8. 为什么会出现上下文过长？

Claude Code 在分析项目时可能读取大量文件、日志和历史对话。如果上下文超过模型限制，就会报错。可以通过限制目录、忽略无关文件、重新开启会话等方式解决。

9. 是否可以在团队中统一配置 DeepSeek API？

可以。可以在 Claude Code 的 settings.json 中配置公共环境变量，例如 ANTHROPIC_BASE_URL 和 ANTHROPIC_MODEL。但 API Key 建议由每个成员在本地单独配置，不要提交到仓库。

10. 报错时最先检查什么？

最先检查 ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_MODEL 和 env | grep ANTHROPIC，然后检查网络和 Claude Code 版本。

结论

Claude Code 接入 DeepSeek API 的核心是配置三个环境变量：ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 和 ANTHROPIC_MODEL。

配置成功后，Claude Code 仍然作为终端 Agent 工作，负责读取代码、执行命令、修改文件和辅助开发；DeepSeek API 则负责提供模型推理能力。

在实际使用中，最常见的问题集中在 API Key、接口地址、模型名称、网络访问和上下文过长。只要按顺序检查环境变量、网络连通性、模型配置和 Claude Code 版本，大多数问题都能快速定位。

对于个人开发者，建议先从只读任务开始，逐步尝试代码修改。对于团队使用，建议统一配置接口地址和模型名称，但不要共享 API Key，并通过 CLAUDE.md 或项目规则限制 Agent 的权限和操作范围。

Claude Code 与 DeepSeek API 的组合，能在成本、模型选择和开发效率之间取得更灵活的平衡。但越是强大的 Agent 工具，越需要清晰的边界、稳定的配置和严格的代码审查。

Bash
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的_DeepSeek_API_Key"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"

参考来源

DeepSeek API Docs: Your First API CallDeepSeek API DocsAuthentication - Claude Code DocsClaude Code DocsIntegrate with Claude CodeDeepSeek API DocsClaude Code settingsClaude Code DocsModel configurationClaude Code DocsDecoding the Configuration of AI Coding AgentsarXiv

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作者信息

luowj

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